武汉大学学报(工学版)

2019, v.52;No.273(12) 1091-1096+1105

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基于改进多目标差分进化算法的节能优化调度
Energy-saving optimal scheduling based on improved multiobjective differential evolution algorithm

田书;赵哲林;杜少通;

摘要(Abstract):

随着环境问题日益突出,新能源在全球范围内得到迅速发展,电网的调度模式和技术是提升新能源消纳的关键.采用以最少的煤炭资源消耗量及水电站发电为目标,以火电机组的出力和梯级水电站的发电流量作为控制变量,综合考虑火电厂、水电站等约束条件,构建风光水火互补的电力系统动态调度模型.提出一种改进多目标差分进化算法对模型进行求解,算法中引入外部环境影响和参数自适应调整,可以提高种群全局寻优能力.分析结果表明:该算法比多目标差分算法收敛性和精确度更高,起到清洁能源的利用和削峰填谷的效果.

关键词(KeyWords): 清洁能源;调度策略;多能互补;动态多目标优化;差分进化算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省教育厅高等学校重点科研项目(编号:18A470003);; 河南省控制工程重点学科开放实验室开放基金资助项目(编号:KG2016-5)

作者(Author): 田书;赵哲林;杜少通;

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